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Los líderes de TI adoptan la IA como aliada estratégica en las decisiones de compra tecnológica

Por Michelle Ballesteros Aguirre

La inteligencia artificial se ha convertido en un apoyo clave para los directores de informática durante el proceso de adquisición de tecnología. Según un estudio de Foundry, el 81% de los responsables de TI utiliza la IA en alguna etapa de este proceso, aunque solo un grupo minoritario depende mayoritariamente de ella.

Las aplicaciones prácticas son diversas:

  • Cerca del 40% emplea la IA para evaluar y seleccionar proveedores.
  • Un porcentaje similar la utiliza para obtener recomendaciones de soluciones.
  • Aproximadamente un tercio automatiza la creación de documentos de licitación mediante IA.
  • Otro tercio mide el rendimiento postcompra y el retorno de inversión con herramientas de IA.

Casos de implementación:

En la empresa de comunicaciones 8×8, Morgan Watts describe cómo usan un modelo GPT interno que actúa como filtro inicial para las solicitudes de nuevas herramientas. Este sistema guía a los empleados mediante preguntas sobre sus necesidades reales y verifica si la funcionalidad ya existe en la organización, ayudando además a evaluar el retorno de inversión y consideraciones arquitectónicas.

Por su parte, Thrive, según su vicepresidente Aaron Whittaker, aplica IA en tres áreas críticas: generación de documentos de propuesta, pruebas comparativas de servicios y evaluación de proveedores. La tecnología reduce el tiempo de análisis de semanas a días y detecta problemas de compatibilidad invisibles al ojo humano.

Perspectiva humana:
Ambas empresas coinciden en que la IA es un instrumento de apoyo, no un reemplazo del criterio humano. En 8×8, los líderes mantienen la última palabra en las decisiones, mientras que Thrive adopta un enfoque de “confiar pero verificar”, reconociendo que la IA no puede evaluar factores como la calidad del soporte o la compatibilidad cultural.

Como reflexión final, Whittaker señala que han establecido revisiones formales para evitar la dependencia excesiva de la IA, aceptando que “cierta ineficiencia podría ser aceptable frente a un descuido”, equilibrando así la tecnología con el juicio humano en la toma de decisiones estratégicas.

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