Amazon desarrolla gafas con inteligencia artificial, internamente denominadas “Amelia”, orientadas al uso profesional concreto de sus repartidores para optimizar el proceso de entrega de “última milla”.
El dispositivo está diseñado para que el conductor pueda operar manos libres: las gafas integran una pequeña pantalla (heads‑up display) y una cámara, que le permiten ver instrucciones de navegación (“giro aquí”, “salga del ascensor”, etc.), identificar el paquete correcto en la furgoneta, hacer foto de la entrega y seguir rutas más eficientes sin tener que mirar constantemente al celular.
Se emparejan con un controlador portátil que el conductor lleva en el chaleco o sobre el cuerpo, que provee un botón para capturar la prueba de entrega con una foto o vídeo y también cuenta con batería intercambiable para mantener el equipo activo durante el turno. Los lentes soportan también características útiles para campo y ergonomía, como compatibilidad con lentes correctivas y lentes fotocromáticas (que se adaptan a la luz exterior) para asegurar comodidad durante largas jornadas.
Aunque actual mente están en fase piloto, Amazon ya las está probando con “centenas de conductores” y decenas de socios de reparto en EE.UU. y Canadá, para validar el hardware, diseño ergonómico, flujo logístico y aceptación del personal antes de un despliegue más amplio. Según estimaciones de Amazon, la tecnología podría permitir ahorrar hasta unos 30 minutos por turno al eliminar tareas repetitivas o improductivas como lo es la busca de paquete, mirar la dirección, escanear manual o la navegación compleja.
Objetivo estratégico:
Reducir la fricción, mejorar la rapidez y eficiencia en entregas, Amazon busca optimizar sus costos logísticos, mejorar la experiencia del repartidor y ofrecer un mejor servicio al cliente final. Por ahora, el modelo Amelia está enfocado exclusivamente en el entorno empresarial/logístico y no en consumidores, pero ya se habla de que Amazon desarrollaría también una versión de consumo más adelante con nombre en clave “Jayhawk”. Entre los retos técnicos están la duración de batería durante un turno completo, su peso, la comodidad ergonómica para uso prolongado, y los desafíos de navegación interior como lo son los edificios, escaleras o ascensores que requieren un mapeado, sensores y algoritmos fiables.
