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Dar poder a los jóvenes para que no solo usen IA, sino que aprendan a crearla y entenderla

Yasmin Kafai, experta en aprendizaje de la Universidad de Pensilvania, ofreció una conferencia en el IFE Conference 2026 organizada por el Institute for the Future of Education, donde resaltó que cuando se habla de jóvenes e inteligencia artificial (IA), lo habitual es enfocarse solo en cómo los estudiantes usan estas herramientas. Sin embargo, según Kafai, esto deja de lado la parte más importante: enseñar a los jóvenes a comprender cómo funcionan y a construir sus propios modelos de IA.

Hecho por: Daniel Ruiz

Actualmente gran parte de la educación sobre IA se concentra en que los estudiantes aprendan a escribir prompts o a utilizar asistentes inteligentes como herramientas auxiliares, pero no se les enseña a pensar críticamente sobre cómo y por qué funcionan estas tecnologías, explicó la especialista.

Kafai señaló que es importante que los jóvenes desarrollen lo que ella llama “empoderamiento computacional”: esto significa tener la capacidad de entender la tecnología digital, analizar su impacto en la sociedad y participar activamente en su diseño y evaluación, no solo en su uso.

Una de las estrategias que mencionó fue la auditoría de algoritmos, una forma de analizar cómo los sistemas y modelos de IA se comportan en distintas situaciones. Por ejemplo, estudiantes en talleres previos pudieron identificar sesgos en filtros de IA de redes sociales al observar cómo estos transformaban las imágenes, lo que demuestra que los propios jóvenes pueden descubrir problemas en los algoritmos sin necesidad de conocimientos avanzados de programación.

Además, Kafai habló de la posibilidad de que los estudiantes construyan sus propios modelos de IA con herramientas y versiones más simples de IA generativa. Esto les permite entender desde dentro cómo se compone un sistema de inteligencia artificial y así reflexionar mejor sobre su funcionamiento y sus limitaciones.

La conclusión de su intervención fue un llamado a repensar la educación tecnológica: no se trata solo de enseñar a usar IA, sino de enseñar a pensar, crear y cuestionar estas tecnologías desde edades tempranas para preparar a las nuevas generaciones a enfrentar los retos de un mundo cada vez más impulsado por la inteligencia artificial.

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