Tachyum presenta su procesador “Prodigy Universal Processor”, el cual la empresa describe como “el primer procesador universal del mundo”. Su idea es ofrecer un solo chip capaz de manejar cargas de trabajo de CPU, GPU (o GPGPU) y TPU/IA, con especial énfasis en centros de datos, inteligencia artificial, cómputo de alto rendimiento (HPC) y nube.
Algunas de las especificaciones y promesas más destacadas de Prodigy:
- Ofrece “18× mayor rendimiento de IA por rack”, “7× mayor rendimiento de IA por vatio” y “12× menor costo total de propiedad (TCO)” frente a configuraciones clásicas de CPU + GPU.
- Soporte para una variedad de tipos de datos de IA: FP64, FP32, BF16, FP8, FP4.
- Su diseño esta orientado a fiabilidad, disponibilidad y servicio (RAS) ya que tendrá capacidades de Machine Check & Recovery, DRAM Failover (protección ante fallas múltiples de memoria), etc.
En la actualidad
En 2025, Tachyum emitió diversos comunicados sobre la evolución del Prodigy colo lo es, demostrar las funciones “System Management” en Prodigy, esto valida que el chip podrá manejar funciones de sistema como modos privilegiados, interrupciones de gestión, etc. aunque aun no se lansa comercialmente debido a que aun no ha llegado al “silicon final” (tape-out completo) o producción masiva.
Si Prodigy cumple las promesas, podría cambiar la arquitectura de centros de datos al permitir reemplazar múltiples dispositivos (CPU, GPU, TPU) con un solo chip universal, reduciendo complejidad, energía, espacio físico y posiblemente costos. Para inteligencia artificial generativa y modelos grandes, la capacidad de manejar múltiples tipos de datos, habilitar sparsity. También el enfoque de fiabilidad y memoria robusta (DRAM Failover) es clave para entornos críticos de nube e HPC donde la interrupción de servicio tiene impacto mayor.
Problemas
Aunque hay muchas promesas, el hecho de que el chip no esté aún en producción significa que las especificaciones finales podrían cambiar. Tom’s Hardware señala que las afirmaciones como “3× el mejor x86” o “6× la mejor GPU” quedan aún por demostrar en silicio final. La compatibilidad del ecosistema de software, el soporte de desarrolladores, la adopción, y que realmente pueda cumplir las expectativas en condiciones reales siguen siendo incógnitas. El éxito depende además de la fabricación (por ejemplo qué proceso de 5 nm o similar se utilice) y de costos, integración en servidores, eficiencia energética, etc. El mercado es competitivo: empresas como NVIDIA, AMD, Intel Corporation están también empujando hacia IA e HPC, por lo que la ventaja de Tachyum debe materializarse.
